上下文感知 —— QBotClaw 带着记忆干活

为什么"带着上下文"很重要

传统自动化工具在执行指令时是无状态的——它只知道你现在让它做什么，不知道你之前做了什么、当前浏览器打开的是什么页面、你登录的是哪个账号。

这就导致你每次写指令都要完整描述环境，比如：

打开 Google → 搜索 "AI 浏览器 2026" → 点第一个结果 → 复制标题

而不是简单说：

帮我搜一下 AI 浏览器 2026 的最新动态

QBotClaw 能感知什么

QBotClaw 内置了浏览器级别的上下文感知能力，它天然知道：

• 你当前在哪个标签页，页面上有什么内容
• 你登录了哪些网站的账号
• 你最近在处理什么文件
• 你刚刚让它做了什么

所以你可以给它非常简短的指令，比如：

"把当前页面上这 5 个产品的价格整理成 Excel"

它知道"当前页面"是哪个、"这 5 个产品"指的是页面上你正在看的那些、"整理成 Excel"意味着什么格式。不需要你额外说"先选中文本 → 复制 → 打开 Excel → 粘贴 → 整理"。

闭环任务

基于上下文感知，QBotClaw 可以完成闭环任务——从开始到结束不需要你中间干预：

1. 你说"帮我收集三家竞品官网的定价信息"
2. 它依次打开三个官网 → 找到定价页面 → 提取关键数据 → 对比整理
3. 结果以卡片形式交付给你，或者直接存成 Excel 文件

整个过程你可以去喝杯咖啡，回来就能看到结果。

多轮对话

如果对第一次的结果不满意，你可以直接说"换一种方式再做一遍"——QBotClaw 记得刚才做了什么，知道"换一种方式"指的是什么。